基于模糊神经网络和遗传算法的智能控制器

编号 zgly0000664978

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊神经网络和遗传算法的智能控制器

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 何进 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 制造业自动化 

年卷期 2011,33(10)

页码 7-9

年份 2011 

分类号 TH39 

关键词 PID控制器  模糊神经网络  遗传算法 

文摘内容 PID控制算法简单、鲁棒性强,但其参数整定过程繁琐,整定时需要控制对象的精确数学模型,而且整定往往是针对某一种具体工况进行的,缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点,具有函数逼近功能,具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计,借助于BP算法对局部性参数进行优化,将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程,构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器。