基于神经网络的PID控制器参数的自整定

编号 zgly0000145737

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的PID控制器参数的自整定

作者 王克奇  焦军 

作者单位 东北林业大学  黑龙江省森工总局 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 1996,24(3)

页码 90-93

年份 1996 

分类号 TM571.6 

关键词 PID控制器  控制器  控制系统  整定  神经网络 

文摘内容 根据神经网络理论, 提出了一种具有学习功能的参数整定算法。当通过一定数量的样本学习得到成功的BP神经网时, 调用启发式控制算法闭环控制对象, 将获得的响应数据送到BP网, 即可得到PID的整定参数。并以二阶、三阶系统为例, 经仿真得到了合适的整定参数。整定方法在分散控制系统中, 对大量在线参数辨识计算的处理结果是令人满意的。