基于文献计量和遗传算法的土地利用优化研究进展

编号 zgly0001747535

文献类型 期刊论文

文献题名 基于文献计量和遗传算法的土地利用优化研究进展

作者 王昊煜  高培超  宋长青  程昌秀  叶思菁 

作者单位 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心  国家青藏高原科学数据中心 

母体文献 生态学报 

年卷期 2023,43(3)

页码 1286-1293

年份 2023 

分类号 F301.2 

关键词 遗传算法  土地利用  文献计量  CITESPACE 

文摘内容 以Web of Science数据库中1999—2022年(截止2022年1月22日)关于遗传算法与土地利用的164篇英文和27篇中文文献为数据源,基于文献计量方法,对每年中英文发文量、文献来源国家、中英文文献学科方向、中英文载文期刊进行分析,探究基于遗传算法的土地利用优化的总体研究概况,然后利用CiteSpace软件对作者和研究机构合作网络、关键词共现网络和文献共被引网络进行可视化,分析研究热点。研究发现,(1)基于遗传算法的土地利用优化研究整体呈上升趋势,中国(包括港澳台地区)、美国、伊朗是发文量前三国家,研究属于环境、地理和规划的交叉领域。(2)研究者间形成了2个较大规模的合作网络和众多中小规模的合作网络,处于核心地位的研究机构来自发文量前十的国家。(3)绿色基础设施是重要的研究对象,多目标优化是主要的优化模型,与其它技术,如粒子群算法的结合和对比为重要的研究方向。(4)风力能源规划、自然环境保护、海绵城市规划、生物多样性、交通规划、规划支持系统构建是重要的研究内容,主要的研究方法包括带约束的多目标优化和空间优化模型。