基于神经网络的万年县节水灌溉适宜技术选择研究

编号 zgly0000730318

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的万年县节水灌溉适宜技术选择研究

学科分类 220.99;林学其他学科

作者 孙萍  黄彬彬 

作者单位 安徽水利水电职业技术学院  南昌工程学院水文水资源与水环境省级重点实验室 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2011,39(35)

页码 21962-21964

年份 2011 

分类号 S275 

关键词 模糊神经网络  遗传算法  节水灌溉  优选 

文摘内容 针对节水灌溉适宜技术的优选问题,采用模糊系统和神经网络相结合的方法,利用遗传算法对模糊神经网络参数进行了优化,并根据最终计算结果的大小评价了节水灌溉技术的适宜程度。该方法最大程度地避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了良好效果,最终确定万年县大港桥灌区的最优灌溉方案为管道灌溉。该方法为节水灌溉适宜技术提供了一种新的方向和思路。