基于模糊神经网络的护坡植被优选

编号 zgly0001393333

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊神经网络的护坡植被优选

作者 张大勇  王冬  王建军 

作者单位 东北林业大学  中铁十四局山东凯华置业有限公司 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2011年07期

年份 2011 

分类号 U418.9 

关键词 植被护坡  模糊神经网络  评价体系  优选 

文摘内容 以寒区黏土(pH=6.97)、粉质黏土(pH=7.81)、砂土(pH=8.33)3种土质作为试验对象,并分别种植紫花苜蓿、小冠花、无芒雀麦。从植被高度、颜色、均一度、抗病性、抗旱性、抗贫瘠性、复生率、盖度、植株密度、抗拉强度、抗剪强度11个指标建立护坡植被评价体系,利用模糊神经网络理论,构建了植被护坡优选模型并应用。结果表明,黏土上小冠花的护坡效果最好,其次为粉质黏土的无芒雀麦。