动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究

编号 zgly0000925246

文献类型 期刊论文

文献题名 动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究

作者 屈鸿  黄利伟  柯星 

作者单位 电子科技大学计算智能实验室 

母体文献 电子科技大学学报 

年卷期 2015(2)

页码 260-265

年份 2015 

关键词 蚁群算法  动态复杂环境  移动机器人  路径规划 

文摘内容 针对动态复杂条件下的移动机器人路径规划问题,根据全局静态环境先验知识,提出一种改进蚁群算法。在经典蚁群算法的基础上通过调整转移概率,限定信息素强度的上下界,并引入相关策略解决死锁问题,可以避免初期规划的盲目性,增加解的多样性,提高算法的全局搜索能力,进一步减小算法早熟的可能性。在规划过程中,根据动态障碍物运行方向的变化与否,提出了相应的碰撞避免策略,并针对环境突发状况引入Follow_wall行为进行改进。仿真实验证明,该算法优于经典蚁群算法,可有效地指导移动机器人避免环境中的动态障碍物,获取无碰最优或次优路径,并能更好地适应环境的变化。