基于支持向量机的竹林信息提取研究

编号 zgly0000831288

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的竹林信息提取研究

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2014(2)

页码 80-84

年份 2014 

分类号 S711 

关键词 支持向量机  Landsat  TM影像  竹林  精度评价 

文摘内容 竹资源的消长、变化对区域经济可持续发展和生态平衡维护具有重要作用, 信息提取是应用遥感技术对竹资源监测和管理的基础, 以TM遥感影像为基础, 采用支持向量机(SVM)方法对福建省顺昌县的竹资源信息进行提取, 并与传统的最大似然分类法进行比较。结果表明: 基于支持向量机方法提取精度达到81.019/6, kappa系数为0.77; 该方法比最大似然法精度高, 并且操作简单和适用性强。