高分辨率影像城区建筑物提取研究

编号 zgly0000823760

文献类型 期刊论文

文献题名 高分辨率影像城区建筑物提取研究

作者 刘海飞  常庆瑞  李粉玲 

作者单位 西北农林科技大学资源环境学院 

母体文献 西北农林科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2013(10)

页码 221-227

年份 2013 

分类号 TP751.1 

关键词 高分辨率  知识规则  支持向量机  多尺度分割  面向对象  精度评价 

文摘内容 【目的】:探讨高分辨率遥感影像城区建筑物提取方法, 为快速获取城区建筑物分布和辅助制订城区发展规划提供参考。【方法】:以陕西杨凌西北农林科技大学北校区为研究对象, 采用知识规则与支持向量机(Support vector machines,SVM)相结合的面向对象分析方法, 从QuickBird影像中提取建筑物, 并与基于SVM的面向对象分析方法及传统的基于像元的分类方法进行比较。【结果】:采用知识规则与SVM相结合的面向对象分析方法所得的分类结果表明, 提取建筑物总体精度达到90.68%, Kappa系数为0.81, 较基于SVM的面向对象分析方法、SVM、最大似然法、K均值法总体精度分别提高了10.38%, 15.31%, 26.4%和29.2%。【结论】:基于知识规则和SVM相结合的面向对象分析方法精度高、速度快, 可快速获取建筑物的分布情况。