SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究

编号 zgly0000763570

文献类型 期刊论文

文献题名 SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 张伐伐  李卫忠  卢柳叶  康乐 

作者单位 西北农林科技大学林学院  西北农林科技大学资源环境学院 

母体文献 西北农林科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2011,39(6)

页码 143-147

年份 2011 

分类号 S127 

关键词 遥感影像  土地利用信息  支持向量机  纹理特征  多尺度分割  精度评价 

文摘内容 【目的】探讨高分辨率遥感影像土地利用信息提取方法的优劣,为研究土地利用/覆盖动态变化提供参考。【方法】以结合纹理特征的支持向量机(Support vector machine,SVM)分类和多尺度分割的面向对象分类为主要技术,对陕西佛坪长角坝乡遥感影像的土地利用信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析。【结果】面向对象分类法的总精度达到90.67%,较结合纹理特征的SVM法提高了8.34%,而与最大似然分类法相比提高了近20.32%,克服了其他分类方法存在的同谱异物现象及分类结果中地物破碎等缺点,取得了较好的分类结果。【结论】利用面向对象分类法不仅达到了提取土地利用信息的目的,而且精度高、速度快。