基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究

编号 zgly0001743881

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GF-1数据多尺度遥感特征的森林蓄积量估测研究

作者 黄冰倩  岳彩荣  朱泊东 

作者单位 西南林业大学  贵州省林业调查规划院 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2022,(3)

页码 54-59

年份 2022 

分类号 S758.51  S771.8 

关键词 高分1号  纹理特征  多元逐步回归  随机森林算法  森林蓄积量 

文摘内容 基于贵州省观山湖区高分1号(GF-1)遥感数据提取的光谱信息、植被指数及纹理特征,结合实测马尾松样地数据,通过多元逐步回归、随机森林算法构建不同窗口遥感特征的森林蓄积量估测模型。结果表明:多元逐步回归、随机森林估测模型最佳窗口均为13×13窗口;选取DI2,B3,EN2,SM2,CO_(3)作为建模特征变量,以最佳窗口建立蓄积估测模型,随机森林模型拟合效果优于多元逐步回归模型。根据遥感影像分辨率选取适宜窗口提取特征变量,可进一步提高森林蓄积估测的建模精度。