基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究

编号 zgly0001675914

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究

作者 宋明辉 

作者单位 轨道交通工程信息化国家重点实验室  中铁第一勘察设计院集团有限公司 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 F301.2  TP751 

关键词 高分二号  面向对象  多尺度分割  分类规则 

文摘内容 利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义。以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)监督分类结果进行比较。实验结果发现:利用面向对象方法对城市土地利用分类的总体精度92.52%,Kappa系数为0.91,与SVM方法相比较,有很大的提高,分类效果更加能体现城市地类形状特征。使用面向对象的分类方法对高分二号影像进行分类效果更好,精度更高,基于高分二号数据面向对象分类方法是提取城市土地利用分类的有效方法。