基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计

编号 zgly0001592347

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计

作者 田峰  陈冬花  黄新利  李虎  姚国慧  赵俊鹏  丁锋  邢菲 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院  新疆维吾尔自治区卫星应用中心  乌鲁木齐北辰众星空间信息科技有限公司  滁州学院  南京大学地理与海洋科学学院  新疆农业大学林业研究所  新疆农业大学草业与环境科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 P237  TU198 

关键词 高分二号  形态学阴影指数(MSI)  面向对象  阴影提取  建筑物高度 

文摘内容 高分二号卫星是我国自主研发的高分辨率对地观测卫星,分辨率达到亚米级。利用高分二号卫星遥感影像,结合数学形态学和面向对象分类的思想进行城市建筑物高度估计。首先,利用多尺度分割将影像分割成对象;进而结合光谱、形状、形态学阴影指数(MSI)等特征面向对象进行分类,相对准确提取出建筑物的阴影并计算阴影的长度;最后,结合影像成像时的卫星、太阳和建筑物的几何关系模型进行建筑物高度估计,并利用实地测量数据进行精度评价和误差分析。结果显示,90%的估计结果绝对误差小于1m,说明该方法可以有效地从高分二号影像中提取建筑物高度,展现了国产高分辨率遥感影像提取城市建筑物信息的巨大潜能。