基于SVM方法的长白山森林植被信息提取的研究

编号 zgly0000646808

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM方法的长白山森林植被信息提取的研究

作者 郭佳忱 

作者单位 吉林省林业勘察设计研究院 

母体文献 吉林林业科技 

年卷期 2010(1)

页码 14-17

年份 2010 

分类号 S757.2 

关键词 支持向量机  Landsat  TM影像  森林植被  长自山  林业规划设计 

文摘内容 本文以Landsat TM影像数据为基础，采用基于支持向量机分类方法对长白山地区大荒沟林场进行森林植被信息提取，并与传统的最大似然法分类进行对比。结果表明，基于支持向量机方法的森林信息提取精度，Kappa值分别为O．9810,0．9716,0．9753，均超过了最大似然法（MLC）的提取精度和Kappa值0．9634。该方法有很好的操作性和实用性，准确度满足了林业规划设计的基础数据材料精度要求。