基于TM影像的土地覆盖分类比较研究

编号 zgly0000915564

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM影像的土地覆盖分类比较研究

作者 马明  岳彩荣  张云飞  李小婷  张博 

作者单位 西南林业大学  西南林业大学森林资源管理与遥感实验室  国家林业局西北林业调查规划设计院 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2014(3)

页码 1-4

年份 2014 

关键词 TM影像  土地覆盖  最大似然  支持向量机  随机森林 

文摘内容 以云南省文山壮族苗族自治州麻栗坡县2005年TM影像为试验数据,利用最大似然分类(MLC)、支持向量机(SVM)以及随机森林(RF)3种分类方法进行了土地覆盖遥感分类研究。从分类精度、样本数量对分类器的影响、模型复杂度、分类速度等几个方面进行了比较分析。结果表明:随机森林分类法最优,而经典方法之一的最大似然分类法最稳定。所得出的结论对在类似的应用中如何选择合适的分类方法具有一定的参考价值。