基于Landsat的高山松地上生物量动态变化估测模型构建

编号 zgly0001748192

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat的高山松地上生物量动态变化估测模型构建

作者 廖易  张加龙  鲍瑞  许冬凡 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报:自然科学 

年卷期 2023,43(1)

页码 117-125

年份 2023 

分类号 S757 

关键词 Landsat时间序列  高山松  生物量  随机森林  变化率 

文摘内容 以香格里拉市高山松为研究对象,基于1987—2017年的国家森林资源清查固定样地和对应年的Landsat TM/OLI数据提取对应的遥感因子,计算30 a期间生物量和遥感因子的5、10 a定期变化量、年平均变化量、5、10 a变化率;采用多元线性回归(MLR)和随机森林(RF)方法构建地上生物量模型,提高高山松森林AGB动态变化遥感估测的精度。结果表明:基于5种变化量类型的RF模型效果均优于相应的MLR模型,RF模型中采用5 a变化率效果最好,其拟合R2为0.956,RMSE为0.664 t/(hm^(2)·a),预测结果中RMSE为2.285 t/(hm^(2)·a);纹理因子在高山松地上生物量变化量建模中贡献最大。采用遥感因子变化率构建的高山松地上生物量动态变化估测模型,提高了生物量变化的估测精度,可为森林地上生物量的动态估测研究提供参考。