基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

编号 zgly0001708291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于偏最小二乘回归的高山松生物量遥感模型空间尺度效应分析

作者 王冬玲  舒清态  王强  罗洪斌  王柯人 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 偏最小二乘回归  高山松  生物量  遥感模型  空间尺度 

文摘内容 针对光学影像在森林生物量遥感估测中尺度不确定性问题,以香格里拉市高山松林为研究对象,基于SPOT-5影像,结合92块角规样地数据,在不同观测尺度下构建偏最小二乘回归模型,并对不同观测尺度下的遥感估测模型精度进行对比分析。结果表明:样地的合理观测尺度上限为70 m,生物量估测的最优空间尺度为50 m,此时PLS模型的RMSE最小为20.001 9 t/hm2,R2和精度P最大,分别为0.505 8、66.20%。