基于复小波噪声方差显著修正的SAR图像去噪

编号 zgly0001593798

文献类型 期刊论文

文献题名 基于复小波噪声方差显著修正的SAR图像去噪

作者 施汉琴  张大明  罗斌 

作者单位 安徽大学计算机科学与技术学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008年05期

年份 2008 

分类号 TP751 

关键词 统计模型  合成孔径雷达  双树复小波变换  贝叶斯估计 

文摘内容 提出了一种基于复小波域统计建模与噪声方差估计显著性修正相结合的合成孔径雷达(Syn-thetic Aperture Radar,SAR)图像斑点噪声滤波方法。该方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,然后对变换后的图像进行双树复小波变换(Dualtree Complex Wavelet Transform,DCWT),并对复数小波系数的统计分布进行建模。在此先验分布的基础上,通过运用贝叶斯估计方法从含噪系数中恢复原始系数,达到滤除噪声的目的。实验结果表明该方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪效果。