“森林计测模型与图像识别的基础研究”成果通过中国林学会科技成果评价

日前，中国林学会组织专家对由资源所主持完成的“森林计测模型与图像识别的基础研究”项目进行成果评价。本次评价会采用线上线下相结合的形式召开。专家委员会由来自北京大学、中国林科院、北京林业大学、东北林业大学、西南林业大学、中南林业科技大学等单位的知名专家组成，中国工程院尹伟伦院士、中国科学院陈松蹊院士担任主任委员，东北林业大学副校长李凤日教授担任副主任委员。中国林科院资源所所长王宏出席会议并讲话，评价会由中国林学会副理事长兼秘书长陈幸良主持。
专家委员会认真听取了项目负责人符利勇研究员的汇报，审阅了相关材料，经质询、讨论，一致认为该项目成果有三大理论创新。一是在非线性混合效应模型中增加了交互作用，完善了非线性混合效应模型的建模理论，提出了含度量误差的非线性联立方程组理论，为解决林业数学模型的相容性和误差传递提供了理论基础，形成了一套面向森林精准计测的统计模型基础理论与方法。二是提出含交互随机作用和度量误差的森林生长和收获预估模型建模理论与方法，构建了考虑交互作用的非线性混合效应树高模型、含度量误差的林木因子可加性方程系统等系列面向森林精准计测的森林生长和收获预估模型，提高了模型预测精度。三是在提出基于优化迭代算法的鲁棒判别子空间学习方法的基础上，明晰了模型收敛准则并推导了模型参数自动选择机制，创建了非峰判别子空间学习、迭代凹凸线性判别子空间学习等系列图像分类方法，形成了基于人工智能的多源遥感数据林木参数识别与特征值提取理论与方法。
项目成果创立了面向森林精准计测的统计模型与遥感图像识别的基础理论和方法，实现了含交互作用的非线性混合效应模型和含度量误差的非线性联立方程组理论研究（从零到一的突破）。出版了国内第一部以生物数学建模基础理论为主题的教材《生物数学模型的统计学基础》。发表学术论文67篇，其中，SCI论文54篇，近五年总累计影响因子359，论文总被引2274次（引用者来自包括欧洲科学院、加拿大皇家科学院、中国科学院等世界各地院士60余人次）。授权发明专利9件，登记软件著作权14项。培养出2位中国科协“青年人才托举工程”、1位江苏省杰青、1名国际林联工作组副协调员、2名国家“万人计划”青年拔尖人才等高级人才。该成果为支撑2022北京冬奥会森林防火保障工作和全国乔木退化林面积测算等系列国家重要战略、重大工程或项目提供了方法学基础。专家委员会一致认为，该成果总体达到国际领先水平。
陈巧 中国林科院资源所 2022-08-24

关键词 森林计测模型  图像识别  森林精准计测  统计模型  遥感图像识别  图片