裸露地表微波热采样深度统计模型

编号 zgly0001706614

文献类型 期刊论文

文献题名 裸露地表微波热采样深度统计模型

作者 赵少杰  张涛  蒋玲梅  柴琳娜 

作者单位 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部  自然资源部国土卫星遥感应用中心  遥感科学国家重点实验室遥感与地理信息系统研究中心北京师范大学地理科学学部 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S127  S152.7 

关键词 被动微波遥感  热采样深度  统计模型  土壤水分  真实性检验 

文摘内容 被动微波遥感反演土壤水分对应的土壤深度是土壤水分产品真实性检验和应用中必须确定的问题。本研究利用理论模型对影响土壤热采样深度的参数进行了分析。在此基础上,通过回归分析的方法发展了一个估算被动微波遥感土壤热采样深度的统计模型,并通过微波辐射测量实验对模型进行了验证。研究证明,理论模型模拟裸露地表发射率平均误差为0.032,基于理论模型发展的热采样深度统计模型的误差在0.5 cm左右。该统计模型可以通过土壤含水量、温度、质地和观测频率4个较容易获取的参数计算土壤微波辐射的热采样深度,为被动微波遥感土壤水分产品的真实性检验工作中地面土壤水分测量以及土壤水分遥感产品的应用提供参考。