一种基于改进双树复小波变换的地形纹理特征提取方法

编号 zgly0001606876

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于改进双树复小波变换的地形纹理特征提取方法

作者 陶旸  王春  蒋圣 

作者单位 江苏省基础地理信息中心  滁州学院地理信息与旅游学院  江苏卓易信息科技股份有限公司 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 P208 

关键词 双树复小波变换  DEM  纹理分析  纹理识别 

文摘内容 地形纹理特征提取和识别是地形自动分类的关键。该文在分析已有地形纹理特征提取方法的基础上,提出一种基于双树复小波变换的地形纹理特征提取和识别方法。该方法将DEM地形垂直特征信息引入双树复小波变换模型,设计并实现了面向DEM地形数据特点的地形纹理特征提取方法。以陕北黄土丘陵沟壑区为实验样区,选取6个不同地貌特征共109个典型地形纹理样本进行特征识别实验,并将实验结果与常用的灰度共生矩阵(GLCM)模型及Gabor滤波结合PCA方法进行对比。研究显示,基于地形垂直特征改进的双树复小波变换模型对6类样本有较高的识别精度,同时消耗最短的纹理特征构建时间。