合成孔径雷达图像分割研究进展

编号 zgly0001592209

文献类型 期刊论文

文献题名 合成孔径雷达图像分割研究进展

作者 万玲  尤红建  程跃兵  卢晓军 

作者单位 中国科学院大学  中国科学院电子学研究所  中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室  上海机电工程研究所  中国国际工程咨询公司 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 TN957.52 

关键词 图像分割  合成孔径雷达  模糊聚类  马尔科夫随机场  水平集  统计模型 

文摘内容 图像分割是SAR图像分析的关键步骤,高质量的分割结果是发挥SAR图像应用潜力的保证。近年来,在SAR传感器蓬勃发展的背景下,SAR图像应用受到更为广泛的重视。然而相比光学图像,SAR自身的成像特点使其在分割时更难得到理想的结果。而随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,SAR图像分割研究取得了快速进展。系统地总结了SAR图像分割的相关研究进展,在归纳分类的基础上,重点对基于模糊C均值、马尔科夫随机场、区域信息、统计分布、水平集、多层次特征及深度学习等热点方法的发展与最新研究进行了综述。最后针对SAR图像分割技术进行了展望。