基于混合特征与最小二乘支持向量机的山核桃鲜果识别

编号 zgly0001533928

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合特征与最小二乘支持向量机的山核桃鲜果识别

作者 章云  周竹  周素茵 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院  浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2016年11期

年份 2016 

分类号 S225.93  TP391.41 

关键词 机器视觉  山核桃鲜果  图像分割  纹理特征  支持向量机 

文摘内容 针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题,研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以2×2像素的正方形区域作为分割单位,选择颜色比值B/R、R/G作为颜色特征,选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵,以及基于灰度共生矩阵的特征描述参数角二阶矩、对比度和熵作为纹理特征,共同构成特征向量,采用LS-SVM算法建立了识别模型,并利用该模型对80幅顺光图像和50幅逆光图像进行测试。试验结果表明:该方法在顺光、逆光下的山核桃鲜果有效识别率分别为92.48%、88.15%,可为山核桃采摘机器人的研发提供技术参数。