基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别

编号 zgly0000582009

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别

作者 赵杰文  刘少鹏  邹小波  石吉勇  殷小平 

作者单位 江苏大学食品与生物工程学院 

母体文献 农业机械学报 

年卷期 2008,39(3)

页码 113-115,147

年份 2008 

分类号 TP391.41  S665.1 

关键词 机器视觉  识别  红枣  支持向量机 

文摘内容 在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。