基于机器视觉的林果识别定位技术进展分析

编号 zgly0001738792

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉的林果识别定位技术进展分析

作者 郑如新  孙青云  肖国栋  马素慧 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院  天津微深科技有限公司  河北科技师范学院机电工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2022,50(1)

页码 7-11

年份 2022 

分类号 TP242.6  S776 

关键词 机器视觉  林果  定位  识别  检测  采摘 

文摘内容 随着机器视觉的不断发展,应用的范围也在不断扩大,将机器视觉与林果采摘相融合,能够实现自动化、智能化采摘,不仅能够减轻劳动力,还能够增加采摘效率、实现林果产业化的可持续发展。文中主要概述了利用机器视觉以及人工智能中的一些算法在林果识别、定位和缺陷检测等产业化过程中的应用现状,同时分析了一些相关算法的不足之处,表明机器视觉在林果的采摘中扮演了重要的角色,林果的采摘也必然是朝着自动化、智能化、高效化、低成本化方向发展,同时也为我国农林业发展做出理论指导和技术支持。