基于机器视觉的木板拉条系统研究

编号 zgly0001748524

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉的木板拉条系统研究

作者 周令  张振荣  彭建盛  杨程钧  王涛 

作者单位 广西大学计算机与电子信息学院  河池学院人工智能与制造学院  深圳雨滴科技有限公司 

母体文献 广西林业科学 

年卷期 2022,51(6)

页码 762-767

年份 2022 

分类号 X123 

关键词 机器视觉  边缘检测  木板拉条 

文摘内容 为有效提高拉条机的自动化程度,采用机器视觉技术改造多片锯拉条机,设计出一款基于机器视觉的智能化木板拉条机。通过摄像头采集待加工的木板图片;使用OpenCV对木板图片进行预处理,提取木板边缘,计算木板可裁切的宽度;通过嵌入式设备送入相应的裁切通道拉条。结果表明,人工操作和基于机器视觉的拉条机每5 h的平均裁板数分别为2735和3378块,平均正确拉条率分别为89.36%和99.95%。基于机器视觉的拉条机速度与出材率均高于人工操作。