BP网络模型在沙尘暴预测中的应用研究

编号 zgly0001604137

文献类型 期刊论文

文献题名 BP网络模型在沙尘暴预测中的应用研究

作者 左合君  勾芒芒  李钢铁  李兴 

作者单位 内蒙古农业大学  内蒙古水利科学研究院  北京林业大学  内蒙古师范大学 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2010年01期

年份 2010 

分类号 P425.55 

关键词 沙尘暴  BP神经网络  预测模型 

文摘内容 依据锡林郭勒地区30a气象资料,应用人工神经网络(ANN)中不同BP网络结构和算法,探索建立沙尘暴预测模型的方法。研究认为,在建立锡林郭勒地区沙尘暴预测模型时,选择年大风日数、年平均地温、年蒸发量、相对湿度4个气象因子作为模型的输入因子是合理的;经过输入因子确定,层数、节点选择,每层激活函数和输出因子的确定,锡林郭勒地区沙尘暴预测模型可采用三层网络结构(4-6-1)。比较和试算显示,快速BP算法较普通BP算法的训练速度快,收敛精度高64.47%;快速BP神经网络的沙尘暴预测模型的预测精度可达到98%,较传统的多元线性回归数学模型高。因此,应用快速BP神经网络建立沙尘暴预测模型简捷、方便,具有精度高、智能化等特点,可在区域沙尘暴预测预报领域推广。