BP神经网络模型在伏旱预测中的应用——以河西走廊为例

编号 zgly0001603215

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络模型在伏旱预测中的应用——以河西走廊为例

作者 刘洪兰  张强  张俊国  王海波  闻小艳 

作者单位 张掖市气象局  中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室  张掖中学 

母体文献 中国沙漠 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 P426.616 

关键词 伏旱  河西走廊  BP神经网络  预测模型 

文摘内容 利用河西走廊伏旱和伏期降水资料序列,张掖观象台的地面气温、降水、探空等气象资料,以及国家气候中心提供的74个环流因子,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了一个用于预测伏旱和伏期降水的模型,并对模型的预报效果进行验证。结果表明:BP神经网络模型能够对伏期干旱进行有效地预测,该预测模型对伏旱和伏期降水有比较理想的预报效果,伏旱预报历史拟合率高达97.6%、模型试报准确率为84.6%,伏期降水预测历史拟合率高达97.6%、模型试报准确率为76.9%,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。