阴香叶片精油中右旋龙脑含量近红外预测模型构建研究

编号 zgly0001750579

文献类型 期刊论文

文献题名 阴香叶片精油中右旋龙脑含量近红外预测模型构建研究

作者 李兵  伍观娣  连辉明  林涛  姚燕飞  李毅  詹金婵  何波祥 

作者单位 广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院  平远县林业科学研究所  广东华清园生物科技有限公司  广东森霖造绿有限公司 

母体文献 林业与环境科学 

年卷期 2023,39(1)

页码 22-29

年份 2023 

分类号 S792 

关键词 阴香  右旋龙脑含量  近红外光谱技术  预测模型 

文摘内容 为建立阴香Cinnamomum burmannii叶片中精油右旋龙脑含量的近红外光谱预测模型,使用波通(PERTEN)公司的DA7250近红外光谱分析仪,在950~1650 nm的光谱范围内,分析了76个阴香叶片样本的光谱数据,经过光谱预处理,并比较选择最佳预处理方法、最佳光谱波段范围和最佳主成分数,采用偏最小二乘法(PLS)建立阴香叶片精油中右旋龙脑含量近红外光谱模型。结果表明:采用一阶导数-标准正态变量转换法(FD-SNV)对光谱进行预处理且当最佳主成分数为16时,得到最优模型,其校正集均方根误差(RMSEC)为7.4071,校正集相关系数(R_(C))为0.9314,交互验证集均方根误差(RMSEV)为13.4822,交互验证集相关系数(R_(V))为0.7759。说明预测值与测量值具有显著的相关性,该预测模型具有一定的准确性,可以用于阴香叶片精油中右旋龙脑含量进行快速预测。