编号
zgly0000905933
文献类型
期刊论文
文献题名
基于BP神经网络的土壤容重预测模型
学科分类
220.1040;森林土壤学
作者单位
北京林业大学工学院
母体文献
中国农学通报
年卷期
2014(24)
页码
237-245
年份
2014
关键词
预测模型
土壤容重
土壤传递函数
BP神经网络
双参数圆锥指数仪
文摘内容
土壤容重是农业生产和研究的重要参数,但因成本高、工作量大等原因,其获取仍是一个紧迫的问题。数学建模技术使得科研人员尝试使用土壤传递函数PTFs间接获取土壤容重值。本研究以复合圆锥指数仪为工具,探讨应用BP神经网络建立PTFs预测土壤容重。选取粘土和粉质壤土作为实验对象,在MATLAB2008a上建立、并评价预测土壤容重的BP神经网络,即PTFs模型。研究中以均方根误差RMSE和决定系数R2为性能指标来评价所建BP神经网络。结果表明,针对复合圆锥指数仪的测量结果,应用BP神经网络算法建立PTFs可以有效预测土壤容重。