基于BP神经网络的土壤容重预测模型

编号 zgly0000905933

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的土壤容重预测模型

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王巧利  林剑辉  许彦峰 

作者单位 北京林业大学工学院 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2014(24)

页码 237-245

年份 2014 

关键词 预测模型  土壤容重  土壤传递函数  BP神经网络  双参数圆锥指数仪 

文摘内容 土壤容重是农业生产和研究的重要参数,但因成本高、工作量大等原因,其获取仍是一个紧迫的问题。数学建模技术使得科研人员尝试使用土壤传递函数PTFs间接获取土壤容重值。本研究以复合圆锥指数仪为工具,探讨应用BP神经网络建立PTFs预测土壤容重。选取粘土和粉质壤土作为实验对象,在MATLAB2008a上建立、并评价预测土壤容重的BP神经网络,即PTFs模型。研究中以均方根误差RMSE和决定系数R2为性能指标来评价所建BP神经网络。结果表明,针对复合圆锥指数仪的测量结果,应用BP神经网络算法建立PTFs可以有效预测土壤容重。