基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

编号 zgly0000698825

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 樊彦国  侯春玲  朱浩  武腾腾  孙元芳 

作者单位 中国石油大学(华东)地球资源与信息学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2010,26(6)

页码 24-27,F0003

年份 2010 

分类号 TP79 S151.9 

关键词 盐渍土光谱特征  BP神经网络  盐分遥感反演  预测模型 

文摘内容 采用遥感技术和BP神经网络技术, 结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据, 对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62.5%, 明显高于传统统计模型的预测精度, 表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系, 可用于建立土壤盐分遥感反演模型。