BP神经网络预测废水处理过程的研究

编号 zgly0000451213

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络预测废水处理过程的研究

作者 张燕聪  万金泉  马邕文 

作者单位 华南理工大学造纸与环境工程学院 

母体文献 中华纸业 

年卷期 2006,27(2)

页码 60-62

年份 2006 

分类号 X793  TS756 

关键词 BP神经网络  预测模型  造纸废水处理 

文摘内容 通过在实验室条件下进行追纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练, 建立了造纸废水处理过程的网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明, BP神经网络具有很强的学习能力。利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测, 平均相对误差为19%, 表明网络泛化能力不是很好。经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程, 平均相对误差为1.9%, 大大优于未经动态训练的网络模型。