遥感与神经网络相结合的潮滩地形模拟方法

编号 zgly0001606936

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感与神经网络相结合的潮滩地形模拟方法

作者 范仲丽  丁贤荣  葛小平  康彦彦  马洪羽 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院  河海大学水文水资源学院  河海大学港口海岸与近海工程学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 P737.1  P715.7 

关键词 遥感  潮滩地形  地貌特征线  纳潮盆地  人工神经网络 

文摘内容 潮滩地形资料的获取是开发利用潮间带资源的第一步。以纳潮盆地为实验对象,从遥感影像面状信息入手,提取并组合影像中的信息,采用遥感与BP人工神经网络相结合的方法,构建遥感光谱信息、地貌特征与潮滩高程信息之间的关系模型。结果表明:在遥感光谱信息基础上,引入纳潮盆地纵、横剖面地貌特征因子的神经网络模拟效果更好;将潮滩滩面与潮水沟分别进行网络建模,生成地形,平均绝对误差达0.299m,这说明,神经网络在模拟高程起伏较大的区域时精度较低,适当降低神经网络输入数据的复杂度有利于改善网络的模拟精度。