中国林科院资源所发表自主研制的2020年中国森林覆盖产品（CAF-LC30 2020）相关技术方法

森林是陆地生态系统最重要的碳汇之一，对缓解气候变化和维系生物多样性发挥着关键性作用。对地观测技术已广泛应用于森林类型制图和覆盖度估算等应用。大区域森林覆盖制图产品促进了宏观层面上的生态学、环境科学、自然资源管理和可持续发展等方面的研究及应用。随着计算科学和遥感技术不断发展，当前国际上已有若干全球尺度的森林覆盖产品。然而，这些产品存在精细度不够、年际不稳定、空间不连续、不确定性大等问题，且不同产品间的森林覆盖分布仍存在较大差异，因此无法满足更多实际应用方面的需求。
针对上述问题，资源所激光雷达遥感创新团队利用现有的森林覆盖产品和清晰的合成遥感影像，为提升森林覆盖制图的精度提供了一种方法，研制出30 m分辨率2020年中国森林覆盖遥感数据产品（CAF-LC30 2020）。在像元尺度上，利用中国陆地生态系统定位研究网络数据和地面调查样地等数据集进行独立检验评估，CAF-LC30 2020产品比4种现有森林覆盖产品更准确（精度优于其它产品2.10%-8.18%）。在省级尺度上，CAF-LC30 2020产品计算的森林面积与第九次国家森林资源清查报告的森林面积之间的相关性更好（R2= 0.962）。因此，与其他四种现有主流森林覆盖产品相比，CAF-LC30 2020产品是了解2020年中国森林覆盖情况更好的选择。
相关研究成果“Improved forest cover mapping by harmonizing multiple land cover products over China” 发表在国际知名学术期刊《GIScience & Remote Sensing》上，该期刊在2021-2022中科院SCI期刊分区中地学领域排名Q1（IF = 6.238）。中国林科院资源所博士后蒙诗栎为第一作者，庞勇研究员为通讯作者，美国马里兰大学黄成全教授和李增元研究员为共同作者。
本研究得到中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金（CAFYBB2016ZD004，CAFYBB2020ZD002和CAFYBB2018GB001）、国家重点研发项目（2019YFE0126700）、亚太森林恢复与可持续管理组织（2018P1-CAF）等联合资助。该研究得到国家林业和草原科学数据中心提供的中国陆地生态系统定位研究网络数据，以及中国科学院东北地理与农业生态研究所提供的2020年野外样地调查数据支持。
蒙诗栎 中国林科院资源所 2022-10-14

关键词 森林  森林覆盖产品  遥感  遥感数据  图片