基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

编号 zgly0001749551

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

作者 刘强  袁云梅  夏雪  司丽洁  多化琼 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院  山西应用科技学院信息工程学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2023,36(1)

页码 66-71

年份 2023 

分类号 S781.5  TP18  TP391.4 

关键词 人工智能  机器学习  人工神经网络  深度学习  木材缺陷检测 

文摘内容 木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。