基于人工智能深度学习的卫星影像分类研究

编号 zgly0001724364

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工智能深度学习的卫星影像分类研究

作者 冷天熙  钱发斌  胡文萍 

作者单位 云南省林业调查规划院 

母体文献 林业调查规划 

年卷期 2021,46(1)

页码 1-4

年份 2021 

分类号 S771.8  TP18 

关键词 卫星影像分类  人工智能  深度学习  模型训练  森林资源监测 

文摘内容 以芒市2019年卫星影像及2019年林地一张图成果为研究对象,基于深度学习的卫星影像分类研究,构建森林资源分类识别模型,以提高森林资源监测能力。将裁剪后的芒市2019年卫星影像分有林地、灌木林地、未成林地及耕地、建设用地5个类别导入自定义的ResNet18模型进行深度学习,并对学习结果进行验证。实验结果显示,在模型训练过程中,随着迭代次数的增加,模型的损失值逐渐减小,且训练样本越多,准确率越高。