基于岭回归和人工神经网络估测森林可燃物负荷量

编号 zgly0000803458

文献类型 期刊论文

文献题名 基于岭回归和人工神经网络估测森林可燃物负荷量

作者 王强  胡海清 

作者单位 东北林业大学高等教育研究所哈尔滨150040  东北林业大学林学院哈尔滨150040 

母体文献 林业科学 

年卷期 2012(9)

页码 108-114

年份 2012 

分类号 S762.1 

关键词 可燃物负荷量  遥感  岭回归分析  GIS  人工神经网络 

文摘内容 选取东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,以少量野外定位调查数据及与其对应的遥感和GIS信息为基础,利用岭回归和人工神经网络分析方法,对森林可燃物负荷量估测模型及其影响因子进行系统研究。结果表明: 对于TM3、TM(4×3)/7、TM4/3、海拔等10个影响可燃物负荷量估测的主要因子,利用岭回归方法可以克服变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响。建立以像元为单位的岭回归和岭回归与神经网络组合估测模型,模型平均绝对百分比误差分别为17.6%和11.7%,2种方法可用于实现特定林场尺度森林可燃物负荷量的定量估测,其中组合模型效果较好。