土壤盐分含量的遥感反演研究

编号 zgly0000525025

文献类型 期刊论文

文献题名 土壤盐分含量的遥感反演研究

作者 扶卿华  倪绍祥  王世新  周艺 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  南京师范大学地理科学学院 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2007,23(1)

页码 48-54

年份 2007 

分类号 TP790  S151.9 

关键词 土壤  盐分  遥感  人工神经网络 

文摘内容 土壤盐碱化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题，同时也是一个重要的环境问题。遥感技术能够快速、实时地提供盐碱地的性质、范围、盐碱程度等方面的信息。该文以河北省黄骅市为研究区，通过对实测的土壤光谱的分析，发现植被严重干扰了土壤对盐分含量光谱响应关系，同时，在451．42-593．79nm波长范围内的土壤反射率对土壤盐分含量较为敏感，在土壤光谱分析的基础上，建立了土壤盐分含量反演的相关统计模型。但由于遥感影像特征与土壤盐分含量之间存在较复杂的非线性关系，因此统计模型反演精度不够理想。因而，又尝试运用BP人工神经网络方法来反演土壤盐分含量。研究表明，BP人工神经网络模型具有很强的非线性拟合能力，与统计模型相比，其土壤盐分含量的反演精度有显著提高。