基于人工神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类研究

编号 zgly0000311931

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类研究

作者 李飞雪  李满春  赵书河 

作者单位 南京大学城市与资源学系 

母体文献 遥感信息 

年卷期 2003,(3)

页码 23-25,T004

年份 2003 

分类号 TP751  TP183 

关键词 遥感  图像分类  决策树  人工神经网络  Kohonen神经网络 

文摘内容 本文提出了一种新的基于Kohonen神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类方法。选取绍兴地区为实验区, 对TM图像进行了分类实验。并将该模型分类结果与基于Kohonen网络模型的分类结果进行了比较, 发现对于江南低山丘陵河网密集区的TM图像应用该模型进行分类能够得到较为满意的分类结果, 其分类精度可达到85.16%, 较之单纯使用Kohonen网络模型提高了20.12%。