基于人工免疫系统的遥感图像分类

编号 zgly0001591345

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工免疫系统的遥感图像分类

作者 钟燕飞  张良培  龚健雅  李平湘 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079  湖北武汉430079  湖北武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2005年04期

年份 2005 

分类号 TP75 

关键词 人工免疫系统  遥感  图像分类  模式识别  免疫算法 

文摘内容 提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免疫系统的自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,从而使得人工免疫系统具有非线性的分类能力,并能够快速准确地得到全局最优解,克服了传统分类方法约束条件多,容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了89.80%和0.8725,因而具有实用价值。