基于改进Hausdorff距离的图像配准方法

编号 zgly0001595373

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进Hausdorff距离的图像配准方法

作者 李伟峰  周金强  方圣辉 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  91388部队 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 TP391.41 

关键词 Hausdorff距离  图像配准  遗传算法(GA)  尺度不变特征转换(SIFT) 

文摘内容 针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点,利用特征集形状进行配准,提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的特征提取方法,提取多尺度图像间的尺度不变特征;然后利用Hausdorff距离作为适应度函数,通过遗传算法(genetic algorithm,GA)寻求图像间的几何变换参数;最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配,实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比,具有较高的配准精度和较快的配准速度,且稳定性和抗噪性更高,更适合用于图像配准。