基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法

编号 zgly0001595310

文献类型 期刊论文

文献题名 基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法

作者 孙彬  边辉  王培忠 

作者单位 西北核技术研究所 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 尺度不变特征转换(SIFT)  势函数  特征点分布  局部互信息 

文摘内容 尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目;通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化;通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度;最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。