原木材积检测中的计算机视觉技术(英文)

编号 zgly0001242986

文献类型 期刊论文

文献题名 原木材积检测中的计算机视觉技术(英文)

作者 汪亚明  黄文清  赵匀 

作者单位 浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心  浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心 杭州310033  杭州310033  杭州310033 

母体文献 Journal of Forestry Research 

年卷期 2002年01期

年份 2002 

分类号 TP391.41 

关键词 原木材积  自动检测  计算机视觉  模糊熵  Hausdorff距离 

文摘内容 原木材积的检测在林业研究及造纸工程等领域是十分重要的。本文提出了一种基于计算机视觉的新方法用于材积的 检测。首先,分析了用于检测的硬件系统。然后,给出了检测过程中的详细算法。为了提高原木横截面图像的质量,提出了基于模糊熵的图像增强算法。在许多实际应用问题中,图像中的原木横截面常常是部分不可见的,这一现象已成为材积正确检测的主要障碍。为了克服这一现象,本文提出了一种鲁棒的Hausdorff距离用以恢复完整的原木横截面。实验的结果证明了本文方法的有效性。图5参8。