基于SURF的图像配准改进算法

编号 zgly0001595029

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SURF的图像配准改进算法

作者 潘建平  郝建明  赵继萍 

作者单位 重庆交通大学土木建筑学院  国家测绘局重庆测绘院  国家测绘地理信息局第三地理信息制图院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 TP391.41 

关键词 加速鲁棒性特征(SURF)  分块策略  相对距离理论  图像配准 

文摘内容 针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性。选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的Quick Bird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证。实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88%以上,高于传统SURF算法的76%。通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值。