基于遗传算法给水管网状态估计

编号 zgly0001536952

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法给水管网状态估计

作者 李成林  刘绍根  杨伟伟 

作者单位 安徽建筑大学环境与能源工程学院  水污染控制与废水资源化安徽省重点实验室 

母体文献 绿色科技 

年卷期 2017年08期

年份 2017 

分类号 TU991.33 

关键词 管网微观水力模型  遗传算法(GA)  实数编码  状态估计 

文摘内容 从给水管网运行工况的在线模拟角度出发,基于遗传算法(GA)对建立的管网微观水力模型进行了状态估计,针对模型特点采用实数编码的编码方案,以及自适应的交叉和变异算子,并用算例对模型进行了验证,结果表明:状态估计是正确可行的,估计的精度较高,能满足管网实时模拟的要求。