机器视觉在单板缺陷检测中的应用

编号 lyqk010984

中文标题 机器视觉在单板缺陷检测中的应用

作者 夏雪  多化琼  丁安宁  高凡  李璐芳 

作者单位 内蒙古农业大学材料科学与艺术学院

期刊名称 世界林业研究 

年份 2022 

卷号 35

期号 06

中文摘要 单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化，降低人力成本，提高检测合格率，现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中。在机器视觉系统中，图像处理和分析算法尤为重要。如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点。文中基于对大量文献和实验结果的分析，介绍机器视觉的应用现状，并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结，概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围，并对未来技术发展趋势进行展望。

关键词 机器视觉  单板检测  图像分割  特征提取 

基金项目 内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”（2022YFDZ0031）

起始页码 69

截止页码 74

分类号 TP391.41;TS653.3

DOI 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2022.0067.y

发布日期 2022-08-24

PDF全文 浏览全文