基于机器视觉的立木树干边缘检测及边缘直线提取

编号 zgly0001653579

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉的立木树干边缘检测及边缘直线提取

作者 李伟  岳德鹏 

作者单位 北京市林业勘察设计院  北京林业大学精准林业北京市重点实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP391.41 

关键词 CMOS  机器视觉  边缘检测算子  活立木  边缘直线  特征提取 

文摘内容 以互补金属氧化物半导体(CMOS)获取的立木图像为研究素材,基于图像处理技术和机器视觉技术,通过边缘检测算子进行了立木树干图像边缘特征提取,并对立木树干边缘直线特征进行了研究。结果表明:Prewitt算子和Canny算子虽然对于树干背景的边缘细节保留较多,但对于树干边缘检出率较高,并且树干边缘连续性好; Robert算子和Prewitt算子树干边缘的检测误差较大,Sobel算子、Lo G算子和Canny算子对于树干边缘的检测精度较高;分别将Sigma值为0. 1,0. 3,1. 4和3的高斯滤波的立木图像进行边缘检测,并将直径像素距离提取值与目视判读值进行比较,结果表明Sigma值为0. 3～1. 4时的识别偏差较小。