基于机器视觉的猕猴桃特征参数提取

编号 zgly0000873052

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉的猕猴桃特征参数提取

学科分类 220.35;野生动物保护与管理

作者 慕军营  陈军  孙高杰  刘斐  马阳  王峰霞 

作者单位 西北农林科技大学机械与电子工程学院 

母体文献 农机化研究 

年卷期 2014(6)

页码 138-142

年份 2014 

关键词 猕猴桃  机器视觉  特征提取  Hough变换  图像识别 

文摘内容 以猕猴桃为研究对象,通过对源图像各颜色分量及颜色因子的灰度图、直方图及线剖面分析,选用Lab空间的a通道分量进行特征提取。为了改善图像质量,对a通道分量通过直方图均衡化、中值滤波进行增强。对滤波后的图像利用OTSU自动阈值分割法,完成目标与背景的分割。应用形态学处理方法,对图像先腐蚀再去除小目标最后进行反向膨胀运算去除残留物。对处理得到的二值图像运用Canny算子获取目标区域的边界信息,基于正椭圆Hough变换提取猕猴桃的质心、面积、周长和圆形度。为了测试提取算法的准确性和实时性,对采集的40张图像87个果实进行了特征提取试验。