基于机器视觉技术识别实蝇成虫

编号 zgly0001474062

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机器视觉技术识别实蝇成虫

作者 李震  洪添胜  文韬  宋淑然  孙道宗  李骈臻  朱振驰 

作者单位 华南农业大学工程学院  南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室  国家柑橘产业技术体系机械研究室 

母体文献 果树学报 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 S436.66 

关键词 柑橘园  机器视觉  实蝇  Hough变换  精细农业 

文摘内容 【目的】探索大范围、实时和准确监测柑橘园实蝇发生的技术。【方法】设计了基于机器视觉技术的橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇识别算法。该算法包括:(1)基于颜色特征的目标区域分割,(2)基于Hough变换的盾形区域长轴搜索和图像配准,(3)基于BP神经网络的实蝇目标识别等主要部分。【结果】所有程序基于Matlab软件编写,试验中对自制样本库的120头橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇图像样本进行配准,准确率为100%,平均耗时0.4 s;应用建造的BP神经网络模型识别3种实蝇的准确率为100%,取得了理想的识别效果。【结论】由于目标区域分割中阈值的选取受实验环境因素的影响,进一步研究的方向为提高阈值选取的自适应性。