基于BoW模型的油茶害虫图像分类

编号 zgly0001497743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BoW模型的油茶害虫图像分类

作者 谢林波  余绍军  周国英  李虹 

作者单位 中南林业科技大学 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 油茶害虫  图像识别  特征提取  BoW模型  支持向量机  图像分类 

文摘内容 针对目前图像识别在油茶害虫这个领域的应用中存在的问题,提出一种基于BoW模型的油茶害虫图像识别的方法。首先对油茶害虫图像进行SIFT特征提取,然后通过Bo W模型来描述各幅图像,针对每类油茶害虫,利用支持向量机(SVM)训练,进而从图像中识别出油茶害虫的种类。实验结果表明:该方法用在油茶害虫图像模式分类问题上取得了较好的识别率,其平均识别率达到了83.3%,由此表明BoW模型用于油茶害虫图像分类的有效性。