草原典型牧草的特征提取与识别研究

编号 zgly0001678205

文献类型 期刊论文

文献题名 草原典型牧草的特征提取与识别研究

作者 韩丁  武慧娟  马子寅  韩国栋  武佩  张强 

作者单位 内蒙古大学电子信息工程学院  内蒙古农业大学生态环境学院  内蒙古农业大学机电工程学院  加拿大曼尼托巴大学工程学院 

母体文献 中国草地学报 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S812 

关键词 牧草  RGB颜色矩  形状特征  特征提取  图像识别 

文摘内容 选择四种内蒙古乌兰察布市荒漠化草原的典型牧草,对牧草图像进行颜色、形状特征提取,以实现牧草的分类识别,为提高牧草管理信息化水平,实现多牧草种类分割识别及牧草盖度、频度等检测研究奠定基础。在自然光照情况下应用高清照相机采集尺寸、形状、大小各不相同的草原原始牧草图像,对羊草(Leymus chinensis)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserine)、阿尔泰狗娃花(Heteropappus altaicus),冷蒿(Artemisia frigida)四种牧草图像提取9种RGB颜色一、二、三阶矩特征与6种宽长比等形状特征,统计获取相应的数据库,试验表明颜色矩、形状特征参数具有显著的差异。构建一种3层BP(Back propagation,BP)神经网络模型,应用主成分分析法(principal component analysis,PCA)优选特征明显的维数,降低计算成本、提升识别效率,四种牧草平均识别率为82.5%,上述试验证明该方法能够有效地对内蒙古草原典型牧草图像进行分类识别研究。牧草自动识别技术的发展为草业管理信息化提供数据支撑,是实现现代生态草原的重要途径。